⚡ Prompt Optimizer

← Back to skills

> Prompt verimliliğini artırma ve token maliyeti düşürme metodolojisi.

Category: AI & Intelligent Agents
Repo: vuralserhat86-antigravity-agentic-skills
Path: skills/prompt_optimizer/SKILL.md
Updated: 1/3/2026, 12:20:04 PM

AI Summary

> Prompt verimliliğini artırma ve token maliyeti düşürme metodolojisi. It is useful for LLM applications, agent orchestration, RAG pipelines, AI evaluation, and multi-agent workflows. Source: vuralserhat86-antigravity-agentic-skills (skills/prompt_optimizer/SKILL.md).

⚡ Prompt Optimizer

Prompt verimliliğini artırma ve token maliyeti düşürme metodolojisi.


Prompt Optimizer v1.1 - Enhanced

🔄 Workflow

Kaynak: Anthropic - Prompt Engineering Best Practices

Aşama 1: Analysis & Benchmarking

  • Analyze: Mevcut promptun nerede hata yaptığını veya neden çok token harcadığını belirle.
  • Baseline: Başarı oranını ve ortalama token sayısını kaydet.

Aşama 2: Rewriting & Compression

  • Clarity: Gereksiz yan cümleleri at, net emir kipleri kullan.
  • Compression: Anlam kaybı olmadan token sayısını azalt (Stopwords temizliği vb.).
  • Prompt Chaining: Tek bir dev prompt yerine görevleri küçük, zincirleme promptlara böl.

Aşama 3: Verification (A/B Test)

  • Test: Optimize edilmiş promptu eskisiyle aynı inputlar üzerinde kıyasla.
  • Score: Yanıt doğruluğu, hızı ve maliyeti üzerinden puanla.

Kontrol Noktaları

AşamaDoğrulama
1Token tasarrufu >%20 sağlandı mı?
2Başarı oranı (Accuracy) düştü mü?
3Modelin çıktı formatı tutarlı kalmaya devam ediyor mu?

Related skills